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Im modernen Geschäftsleben ist Innovation eine kritische Größe, die für viele nicht immer selbstverständlich ist.

Der diesjährige Deutsche Logistik-Kongress in Berlin bot die Chance, zu erfahren, wie ein Zusammentreffen von Digitalem und Realem zum Erfolg führen kann. Der

Im September fand der deutsche Vorentscheid des Global Hackathon von NTT DATA zum Thema Künstliche Intelligenz statt.

24 Stunden am Stück hacken – auch in diesem Herbst findet zum zweiten Mal der jährliche globale NTT DATA Hackathon statt.

Autonomes Fahren bei der Summer School bei NTT DATA

Was für eine Agenda auf dem Munich PLM Symposium: 11 von 17 Vorträgen zum Thema Artificial Intelligence im Product Lifecycle Management. Eine solche Ballung von

Künstliche Intelligenz braucht nachhaltige IT. Erfahren Sie, wie Sie mit Daten CO₂ und Kosten senken – und Green AI wirtschaftlich sinnvoll umsetzen.

Unternehmen die in KI investieren, erzielen die größten Erfolge, wenn sie ihre Cloud-Infrastruktur gezielt neu gestalten.

Wie Unternehmen Cloud und KI kombinieren, um Innovationen zu beschleunigen: Von Cloud-Migration über Modernisierung bis zu Agentic AI im Geschäftsbetrieb.

CIOs stehen vor einem neuen Kapitel, denn Agentic AI macht die Cloud zum Wachstumsmotor.

Entdecken Sie konkrete Beispiele, wie Unternehmen und Branchen weltweit KI und GenAI einsetzen, um sich schnell und nachhaltig zum Positiven zu entwickeln.

Agentic AI ist ein Muss für CIOs – für maximale Effizienz und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.

Warum Generative KI, der Cyber Resilience Act (CRA), DORA und digitale Souveränität Open-Source-Compliance zur Pflicht machen.

Agentic AI verwandelt Geschäftsprozesse in intelligente, selbstoptimierende Systeme – mit autonomen Entscheidungen in Echtzeit.

Erfahren Sie, wie Conversational AI Fertigungsteams befähigt, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Erfahren Sie, warum moderne, KI-fähige Netzwerke der Schlüssel für Innovation, Sicherheit und bessere Patientenversorgung im Gesundheitswesen sind.

Warum scheitern die meisten KI-Pilotprojekte im Bankensektor? Erfahren Sie, wie fehlende Infrastruktur eine 100-Milliarden-Dollar-Lücke verursacht.

Die Welt verändert sich rasant. Unternehmen müssen sich im gleichen Tempo entwickeln, um mit der digitalen Transformation Schritt zu halten.

Konzentrierter, effizienter, sicherer – auf den Straßen würde der künstliche Fahrer vieles besser machen.

Physical AI bringt Intelligenz in reale Betriebsabläufe, in denen vernetzte Daten, Edge-Infrastruktur und Governance entscheidend sind.

Führende Automobilunternehmen verankern KI in ihren Kernprozessen und vollziehen den Schritt von isolierten Pilotprojekten.

KI skaliert, wenn Unternehmen Intelligenz direkt in zentrale Systeme, Workflows und physische Betriebsabläufe integrieren.

KI-Vorreiter in der Fertigung kommen schneller voran, weil sie sich auf Kernprozesse fokussieren, statt in Pilotprojekten zu verharren.