Wofür haben Sie heute GenAI genutzt?
Es ist gut möglich, dass Sie oder Ihre Mitarbeitenden Copilot für Microsoft 365 oder ChatGPT aufgefordert haben, ein paar Textzeilen zu schreiben, ein Meeting zusammenzufassen oder eine Präsentation zu erstellen.
So nützlich diese GenAI-Tools für bestimmte Aufgaben auch sind, fragen Sie sich vielleicht, ob generative KI Ihre Arbeitsweise wirklich verändern und eine gesunde Rendite erzielen wird?
Sind die Auswirkungen im Tagesgeschäft vergleichbar mit denen auf Unternehmensebene? Und wie häufig scheitert die Adaption?
Immer schneller, immer mehr: Tempo und Verbreitung von GenAI sind herausfordernd
Die rasche Entwicklung der GenAI-Technologie in den letzten 18 Monaten beweist deren Fortschritte – branchenübergreifend und in einer Vielzahl von Anwendungsfällen.
Bei Gartner® prognostiziert man, "dass bis 2025 mehr als 30 Prozent der neuen Medikamente und Materialien systematisch mit Hilfe von GenAI-Techniken entdeckt werden, während es heute noch null sind. ... Und dass bis 2025 30 Prozent der ausgehenden Marketingbotschaften von großen Unternehmen synthetisch generiert werden, verglichen mit unter zwei Prozent im Jahr 2022."*
GenAI gewinnt an Zugkraft sowohl im Bank- und Finanzwesen, einer prozessgesteuerten Branche, die KI-native Workflows begünstigt, als auch im Gesundheitswesen. Fortschritte in der Entwicklung von Edge-KI beschleunigen die Konvergenz zwischen IT und Betriebstechnologie (OT) in der Fertigung. Und GenAI-getriebene Neuerungen im Einzelhandel führen zu einer reibungslosen, intuitiven Customer Experience.
Diese Beispiele zeigen die vielfältigen Möglichkeiten für den Einsatz von generativer KI. Sollten Sie bislang in Ihrem Unternehmen noch keine Erfolgserlebnisse gefeiert oder gar mit GenAI experimentiert haben – was hält Sie zurück? Ihre Konkurrenten sind mit Sicherheit schon weiter. Und während Sie zögern, entwickelt sich das Bedürfnis nach Wettbewerbsdifferenzierung zur Notwendigkeit, um auf dem Markt zu überleben.
Gartner geht davon aus, dass "GenAI bis 2027 30 Prozent aller Aufgaben von Wissensarbeitern übernehmen wird, gegenüber 0 Prozent im Jahr 2023"**. Goldman Sachs Research prognostiziert zudem, dass KI ab 2027 einen messbaren Einfluss auf das Bruttoinlandsprodukt der USA haben und daraufhin das Wachstum in anderen Volkswirtschaften weltweit beeinflussen wird.
Die Prognosen liegen vor, warum also zögern viele Unternehmen noch immer, sich mit dem Thema zu befassen? Und warum sind einige von denen, die es tun, desillusioniert?
Ihr Unternehmen verändert sich von Grund auf
In weniger als zwei Jahren hat sich GenAI von einem experimentellen Ansatz zu einer Kernkomponente des Geschäftsbetriebs entwickelt – mit einer Geschwindigkeit, die weit über die früherer technologischer Entwicklungen wie Cloud-Infrastrukturen und Unternehmensdigitalisierung hinausgeht.
GenAI wirkt sich auf die gesamte Unternehmensfunktionalität aus: Menschen und Kultur, physische Infrastruktur, Cloud und mehr. Wir neigen dazu, sie als Front-End-Erfahrung zu betrachten, doch sie ist auch auf der mittleren und Back-Office-Ebene allgegenwärtig. Damit GenAI funktioniert, muss sie unternehmensweit eingesetzt werden – in jedem Teil der Organisation.
Man könnte sogar argumentieren, dass GenAI als transformative Brücke zwischen Digitalisierung und Cloud dient, da sie Wissensarbeiter effizienter macht und es ihnen intuitiv ermöglicht, sich an die durch die Digitalisierung eingeführten Veränderungen anzupassen.
Tatsächlich erfordert GenAI einen durchgängigen, umfassenden Denkansatz sowie Expertise in den Bereichen Umsetzung und Management. Darüber hinaus ist die Entwicklung einer auf dem Geschäftswert basierenden GenAI-Strategie und der dazugehörigen Roadmap unerlässlich. Andernfalls jagen Sie nur einer schnelllebigen Technologie hinterher und übersehen dabei womöglich reale Fallstricke und Gefahren.
Vertrauen fassen
GenAI verbessert mehr und mehr die Customer Experience durch KI-gestützte Chatbots. Gleichzeitig aber müssen sich Unternehmen KI-bedingt mit Problemen in den Bereichen Governance, Risiko, Vertrauen, Ethik und Sicherheit auseinandersetzen.
Laut Gartner, Inc. werden "bis Ende 2025 mindestens 30 Prozent der generativen KI-Projekte (GenAI) nach ihrem Proof of Concept aufgegeben werden – aufgrund schlechter Datenqualität, unzureichender Risikokontrollen, eskalierender Kosten oder unklarem Geschäftsnutzen."***
Um GenAI zuverlässiger und vertrauenswürdiger zu machen, bedarf es der Mithilfe und Interventionen von den Wissensarbeitern und Technikern, die letztendlich auch von den Ergebnissen profitieren sollen. Ihre Mitarbeitenden brauchen also neue Kompetenzen, um fortschrittliche GenAI-Ökosysteme zu steuern und zu verwalten.
Entscheidend sind aber auch leistungsstarke GenAI-Plattformen – für Innovationsentwicklung, Lösungsfindung, Lernangebote und die optimale Bereitstellung. Indem Sie mehr als nur die Adaption anstreben und darüber hinaus Tools und Komponente standardisieren, wird GenAI zu einem vollständig integrierten, geschäftsfördernden Erfolgsgeheimnis.
GenAI heute und morgen
Einer der Trends, die die GenAI-Landschaft von Beginn an prägten, ist Prompt Engineering. User müssen lernen, welche Arten von Eingabeaufforderungen die relevantesten und kontextuell passendsten Ergebnisse liefern.
Im technischen Rampenlicht stehen nun zwei bemerkenswerte Ansätze, mit deren Hilfe sich über GenAI-Plattformen durchgängige Workflows erzielen lassen:
• Retrieval-augmented Generation: Hierbei wird die Abfrage von Informationen mit generativen Modellen kombiniert, um Antworten zu erhalten, die nicht nur präzise sind, sondern auch umfassend durch vorhandene Daten gestützt werden. Mit anderen Worten: Sie können sich für ein Standard-Large-Language-Model (LLM) entscheiden, aber dessen Leistung durch ein intensives Training mit den Kontextdaten Ihres Unternehmens erheblich verbessern.
• Agentic Modeling (Smart Agents): Diese KI-gesteuerten Systeme können neben der LLM-Funktionalität auch komplexe Arbeitsabläufe automatisieren. Sie sind in der Lage, Aufgaben auszuführen und eigenständig Entscheidungen zu treffen und sind daher dem Menschen gleichwertig einsetzbar. So kann beispielsweise ein KI-gesteuerter virtueller Assistent im Kundenservice eines Versicherungsunternehmen Schadensfälle ohne menschliches Eingreifen bearbeiten, indem er Entscheidungen auf der Grundlage vorgegebener Wissensdatenbanken und Arbeitsabläufe trifft. Zu seinen Aktionen kann es gehören, menschliche Agenten für bestimmte Aufgaben hinzuzuziehen oder Verbindungen zu anderen Systemen im Unternehmen herzustellen.
Durch diese Entwicklungen steigt die Zahl der Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen, etwa bei der Verwaltung von Versicherungsansprüchen, der Bewertung der Kreditwürdigkeit von Kreditnehmern, bei der Erstellung von Behandlungsplänen in Krankenhäusern und bei der Herstellung neuer Produkte.
Fallstricke auf dem Weg zu bemerkenswerter Rentabilität
Auch wenn GenAI all diese operativen Vorteile mit sich bringt, ihre Integration ist nicht ganz einfach.
Eine der größten Hürden ist die Skalierung Ihrer GenAI-Initiativen vom Proof of Concept (POC) bis zur erfolgreichen Umsetzung. Dies erfordert unter anderem kontinuierliche Investitionen in die Aktivierung und Verwaltung von Daten. Eine Herausforderung, die oft unterschätzt wird. Auch weil die Daten, die dafür im laufenden Betrieb gesammelt und gespeichert werden müssen, zu Anfang noch nicht entscheidungsrelevant sind. Ein erfahrener Partner kann Sie durch erste Pilotszenarien leiten bis hin zu POCs, die wirklich umsetzbar, skalierbar und wiederholbar sind.
Wir bei NTT DATA beispielsweise sind tief in die Entwicklung von GenAI-Lösungen eingetaucht – sowohl innerhalb unseres Unternehmens als auch für unsere Kunden. Unsere gesamte Expertise ermöglicht es Ihnen, auf einer völlig neuen Ebene zu experimentieren und zu lernen.
Die strategische Integration von GenAI in Ihre Unternehmensabläufe umfasst weit mehr als nur ein technologisches Update. Sie müssen Ihre Geschäftsprozesse grundlegend überdenken und sich auf eine Datenstrategie konzentrieren, die von einem zuverlässigen Data Governance Framework getragen wird und exakte, relevante und harmonisierte Daten in Ihre GenAI-Systeme einspeist.
Das tokenbasierte Nutzungsmodell für LLMs, bei dem die Abrechnung basierend auf der Anzahl der Wörter, Wortteile oder Satzzeichen in einer Abfrage, sogenannter Token, erfolgt, wird immer erschwinglicher. Eine umfassende Implementierung von GenAI in Ihrer Organisation kann jedoch ein vollständig oder teilweise rechenbasiertes Modell erfordern, das sich je nach Umfang der zugewiesenen Rechenressourcen skalieren lässt. Diese deutliche Verlagerung hin zu „privater KI“ macht eine detaillierte Planung unter anderem der Stellflächen von Rechenzentren, Grafikprozessoren, Servern und Abstraktionsplattformen notwendig.
Von der Idee bis zum Erfolg: Hilfe von Experten
An dieser Stelle wird der Wert der Zusammenarbeit mit einem erfahrenen und umfassenden Dienstleister wie NTT DATA deutlich. Unser globales Portfolio an Produkten und Beratungsleistungen reicht von Cloud, Netzwerken und Anwendungen über Rechenzentren und Geschäftsprozessen bis hin zu Daten und Analysen. So sind wir in der Lage, den gesamten GenAI-Lebenszyklus in Ihrem Unternehmen zu entwickeln, zu verwalten und kontinuierlich zu verbessern.
Wir investieren Milliarden in Forschung und Entwicklung und sind einer der weltweit größten Anbieter von Rechenzentren. Durch enge Partnerschaften mit Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft und anderen Herstellern können wir Infrastruktur-Stacks für private KI-Lösungen bereitstellen. Unsere Lösungen für digitale Arbeitsplätze und Edge Computing sind marktführend. Wir zählen branchenübergreifend zu den Besten in den Bereichen Business Process Outsourcing und Business Process as a Service, und HFS Research bezeichnet uns als Marktführer in der GenAI-Services-Branche.
Ganz gleich, ob Sie eine GenAI-fähige Contact-Center-Lösung aufbauen oder die Produktivität Ihrer Mitarbeiter mit Copilot steigern möchten, wir bieten Ihnen alle erforderlichen Touchpoints in Form von spezialisierten, zweckmäßigen Lösungen zugeschnitten auf die jeweilige Branche.
Im Einzelhandel zum Beispiel definiert unser KI-gesteuerter Verkaufsassistent das Online-Shopping für L'Oréal-Kunden neu. Außerdem implementieren wir eine KI-gestützte Lösung zur Zahlungsintegrität für einen großen Gesundheitsdienstleister in den USA. Mit einer GenAI-basierten leistungsstarken Lösung will eine europäische Großstadt demnächst sowohl Einwohner als auch Touristen ansprechen, und in Indien verhilft unsere Accelerated AI Platform unseren Kunden zu einer erfolgreichen Einführung von KI.
Steuern Sie Ihr Unternehmen erfolgreich in die GenAI-Zukunft
Die Weiterentwicklung von GenAI führt zu erheblichen Veränderungen in der Arbeitsweise und im Wettbewerb von Unternehmen. Für CIOs und CEOs ist die Botschaft klar: Nutzen Sie GenAI! Nicht nur, um mit der Zeit Schritt zu halten, sondern um sie zu definieren – mit einem entschlossenen, ganzheitlichen Blick auf Ihr gesamtes Unternehmen. Nur mit einer umfassenden Strategie werden Sie die gewünschten Geschäftsergebnisse und einen wertvollen Return on Investment erzielen.
Indem Sie ein Verständnis für die neuesten Technologien entwickeln und GenAI mit Hilfe von NTT DATA intelligent implementieren, steuern Sie Ihr Unternehmen erfolgreich in die GenAI-Zukunft.
* Gartner Insights, Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise
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** Gartner Research, Emerging Tech: Primary Impact of Generative AI on Business Use Cases, September 2023.
*** Gartner Press Release, Gartner Predicts 30% of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept By End of 2025, July 2024.