Stellen Sie sich einen Service für die Kundschaft vor, der nicht nur prompt auf Anfragen reagiert, sondern auch aus jeder Interaktion lernt, um sich selbst kontinuierlich zu verbessern. Oder ein Warenwirtschaftssystem, das automatisch Nachbestellungen auslöst, sobald Lagerbestände zur Neige gehen. Genau hier liegt die Stärke von Agentic AI: Eine Kombination aus künstlicher Intelligenz (einschließlich generativer KI) und Automatisierung, die virtuelle Agents schafft, die eigenständig Aufgaben ausführen und Probleme lösen können – ganz ohne menschliches Zutun. Diese intelligenten Agents agieren ereignisgesteuert und nicht auf Basis manueller Anweisungen. Sie sind in der Lage, ihre Umgebung zu analysieren, logisch zu denken, Entscheidungen zu treffen, sich an Veränderungen anzupassen und sowohl mit User:innen als auch mit anderen Systemen zu interagieren.
Was sind Microsoft Azure AI Agents?
Mit Copilot for Microsoft 365 hat Microsoft bereits einen sehr erfolgreichen Schritt in Richtung KI-gestützter Produktivität gemacht – inklusive einer Reihe smarter Kollaborationstools und einsatzbereiter Copilot-Agents. Nun eröffnet Microsoft Azure AI Agents Entwicklern völlig neue Möglichkeiten: Über das Azure AI Studio können sie eigene, maßgeschneiderte Agents erstellen.
Azure AI Agents kombinieren maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um menschenähnliche Interaktionen zu simulieren. Sie unterstützen dabei, Geschäftsabläufe zu automatisieren und Anwendern in unterschiedlichsten Szenarien zur Seite zu stehen.
Die zugrunde liegenden KI-Modelle nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG) – eine Methode, die die die Stärken von abrufbasierten und generativen Ansätzen kombiniert, indem sie relevante Informationen aus Datensätzen oder Wissensbanken erfasst und auf dieser Basis kontextbezogene Antworten generiert.
So können die Agents problemlos mit unternehmensspezifischen Daten trainiert werden, auch wenn diese aus verschiedenen, bislang schwer kombinierbaren Quellen stammen.
- Lesen Sie dazu auch: Agentic modeling is shaping the future of GenAI
Einsatzmöglichkeiten von KI-Agents in Ihrem Unternehmen
Verbesserung des Service für die Kundschaft:
Ein zentraler Anwendungsbereich von Azure AI Agents ist die Optimierung der Customer Experience – vor allem in Branchen wie dem Einzelhandel und Bankensektor, die einen Rund-um-die-Uhr-Support bieten möchten. Intelligente Agents kommunizieren dialogorientiert, beantworten häufig gestellte Fragen effizient und lösen Probleme eigenständig, indem sie auf die Wissensdatenbank des Unternehmens zugreifen. Darüber hinaus analysieren sie wiederkehrende Anliegen, um Prozesse zu optimieren und die Erfahrung der Kundschaft zu verbessern.
Beschleunigung der Softwareentwicklung:
Azure AI Agents unterstützen Entwicklerteams bei der Programmierung, indem sie Code generieren, optimieren und debuggen. Gleichzeitig automatisieren sie zeitaufwändige Prozesse wie das Testen und Dokumentieren, wodurch Projekte schneller abgeschlossen werden können – ohne Einbußen bei der Qualität. Entwickelnde können sich so auf komplexere Anforderungen konzentrieren und flexibler auf Änderungen reagieren.
Effizienteres Projektmanagement:
Agents helfen dabei, Projekte strukturierter und reibungsloser umzusetzen. Sie übernehmen Aufgaben wie die Planung, die Verwaltung von Ressourcen und die Zuweisung von Verantwortlichkeiten. Gleichzeitig fördern sie die Zusammenarbeit innerhalb des Teams und tragen durch eine optimierte Organisation dazu bei, Deadlines einzuhalten und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Automatisierung wiederkehrender Aufgaben:
Einfache Routineaufgaben wie Dateneingabe oder Berichterstellung gehören mit Azure AI Agents der Vergangenheit an. Diese automatisierten Prozesse schaffen Freiraum für strategische und kreativere Projekte. Zudem können Agents Verkaufsdaten analysieren, technische Dokumentationen anfertigen, Übersetzungen anfertigen oder große Dokumente zusammenfassen, um relevante Inhalte schnell und übersichtlich zur Verfügung zu stellen.
Strategische Insights aus Daten:
Die Agents identifizieren Muster und Trends in umfangreichen Datensätzen und liefern wertvolle Erkenntnisse, die Ihre Entscheidungsfindung und strategische Planung unterstützen. Sie können sogar die öffentliche Meinung zu Ihren Produkten und Dienstleistungen analysieren, um Ihren Wettbewerbsvorteil zu stärken.
Nahtlose Skalierbarkeit:
Wenn Ihr Unternehmen wächst, passen sich Azure AI Agents flexibel an die steigende Arbeitslast an – ohne zusätzliche Infrastruktur oder manuelle Anpassungen. Diese kosteneffiziente Skalierung minimiert Betriebsunterbrechungen und erhöht die Effizienz Ihres Unternehmens.
Smarte Agents für branchenspezifische Anwendungen
Neben universellen Einsatzbereichen lassen sich Azure AI Agents auch gezielt für branchenspezifische Aufgaben nutzen:
Logistik und Transportwesen:
Agents automatisieren Compliance-Dokumentationen und überprüfen die Einhaltung von Vorschriften für den Import und Export, um das Risiko von Strafen zu minimieren. Zudem überwachen sie den Status von Sendungen und Fahrzeugen, verbessern die Routenplanung und optimieren den Kraftstoffverbrauch durch die Analyse aktueller Verkehrsdaten. Logistikunternehmen erhalten somit einen detaillierten Überblick über sämtliche Abläufe.
Ein Praxisbeispiel ist die Track and Trace Logistics Management App von NTT DATA für Kundschaft aus dem Fertigungs-, Automobil und Logistiksektor. Diese Anwendung kombiniert Cloud-Technologie mit GenAI und bietet Flotten- und Logistikmanagern ein Dashboard, das jederzeit Einblicke in Lieferketten ermöglicht – von der Warenverfolgung bis hin zur automatischen Erstellung und Prüfung der nötigen Compliance-Dokumente.
Gesundheitswesen:
Im Gesundheitssektor unterstützen Agents bei der Analyse von Patientendaten und medizinischen Bildern, entwickeln personalisierte Behandlungspläne und beschleunigen die Arzneimittelforschung durch die Auswertung umfangreicher biologischer Daten.
Finanzdienstleistungen:
Hier kommen Agents bei der Betrugserkennung zum Einsatz, indem sie auffällige Transaktionen anhand von Datenmustern identifizieren. Sie bewerten Investitionsrisiken, beobachten Markttrends und führen Geschäfte auf Basis komplexer Algorithmen in Echtzeit aus.
In diesen und weiteren Branchen steht NTT DATA Kundschaft mit seiner Industry Cloud Platform zur Seite, die über 500 branchenspezifische Lösungsmodule enthält, mit deren Hilfe Kosten minimiert, die Produktivität gesteigert und die Time-to-Value verbessert werden kann.
Azure AI Agents mit NTT DATA implementieren
NTT DATA ist als erfahrener Microsoft-Partner ideal aufgestellt, um Unternehmen bei der Bereitstellung von Azure AI Agents zu unterstützen. Unsere herausragende Expertise in diesem Bereich wird unter anderem im 2024 IDC MarketScape Report bestätigt, der uns als Leader für weltweite Application Modernization Services für Azure ausweist.
Wir setzen bereits Automatisierung und KI-Agents ein, um unsere Kundschaft in verschiedensten Bereichen zu unterstützen. Dazu zählen die Code-Generierung, das Testen und die Bereitstellung von Software sowie die Automatisierung von Routineaufgaben in der IT, etwa die Erstellung von Support-Tickets oder erste Reaktionen auf Anfragen von Kundschaft.
Unser Ansatz beginnt mit einer engen Zusammenarbeit: Gemeinsam mit unserer Kundschaft definieren wir Geschäftsziele für den Einsatz intelligenter Agents. Auf dieser Grundlage identifizieren wir relevante Anwendungsfälle und entwickeln maßgeschneiderte Bereitstellungsstrategien.
Dabei wählen und konfigurieren wir die passenden Azure-Ressourcen, um Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten. Mithilfe der KI-Dienste und Tools von Azure, insbesondere Copilot Studio, entwickeln wir benutzerdefinierte KI-Modelle, die exakt auf die Anforderungen unserer Kundschaft abgestimmt sind.
Unsere Expertise umfasst auch die Erstellung von Konversationsschnittstellen, die nahtlose Integration in bestehende Systeme und die Bereitstellung der Agents im Live-Betrieb. Darüber hinaus übernehmen wir das fortlaufende Management der Agents, einschließlich Leistungsüberwachung und regelmäßiger Updates. Gleichzeitig achten wir darauf, dass alle Lösungen den ethischen und regulatorischen Vorgaben entsprechen.