KI zwingt zu einer Neugestaltung von IT-Architektur und Infrastruktur
Über Jahre hinweg bedeutete Fortschritt bei KI vor allem leistungsfähigere Modelle. Heute liegt die größte Hürde jedoch in der darunterliegenden Infrastruktur. Private und Sovereign AI erfordern tiefgreifende Veränderungen. Systeme, die für zentralisierte und grenzüberschreitende Datenflüsse konzipiert wurden, stoßen an ihre Grenzen, wenn KI in kontrollierten, lokalisierten und stark regulierten Umgebungen betrieben werden muss.
Der Global AI Report 2026: Ein Playbook für private and souveräne KI ist der nächste Teil unserer globalen Forschungsreihe.*
Fünf zentrale Erkenntnisse aus unserer Analyse:
- KI stößt an Grenzen und das Problem liegt nicht beim Modell.
- Datenhoheit wird zur architektonischen Herausforderung.
- Viele erkennen den Wandel, doch nur wenige handeln konsequent.
- Vorreiter gestalten frühzeitig um und schaffen Wettbewerbsvorteile.
- Private und souveräne KI basieren auf eng orchestrierten Ökosystemen.
Das Playbook beleuchtet:
- den Einfluss geopolitischer Entwicklungen und den steigenden Bedarf an Datenkontrolle,
- die zentralen Faktoren bei Infrastrukturentscheidungen für KI,
- warum Legacy-Infrastrukturen zum dauerhaften Bremsfaktor werden,
- warum der Aufbau privater und souveräner KI externe Unterstützung erfordert,
- wie führende Unternehmen mit privaten und souveränen „AI-first“-Ansätzen erfolgreich sind.
Füllen Sie das Formular aus und laden Sie Ihr Playbook herunter.
* Die Forschungsergebnisse basieren auf Online-Befragungen im September und Oktober 2025. Die Studie wurde in zwei Phasen durchgeführt und stützt sich auf eine kombinierte Stichprobe von fast 5.000 Entscheidungsträgern aus über 30 Märkten und zwölf Branchen.
FAQ
Worum handelt es sich bei der globalen Studie von NTT DATA?
Alle Inhalte dieses Playbooks basieren auf unabhängig erhobenen Forschungsdaten. Die Studie wurde in zwei Phasen im September und Oktober 2025 durchgeführt. Die Teilnehmenden wurden vorab qualifiziert und per Zufallsstichprobe ausgewählt, sofern sie maßgeblichen Einfluss auf die KI- und/oder Technologiestrategie ihres Unternehmens haben. Die Forschung umfasst mehr als 30 Märkte in fünf Regionen sowie über ein Dutzend Branchen und basiert auf einer Gesamtstichprobe von knapp 5.000 Führungskräften und Senior Executives.
Was ist Private und Sovereign AI?
Private KI bezeichnet Systeme, die in kontrollierten Umgebungen betrieben werden, um sensible Daten, Modelle und Prozesse zu schützen. Souveräne KI legt den Fokus auf die Einhaltung nationaler oder regionaler Vorgaben, sodass Infrastruktur, Daten und Governance unter lokaler Kontrolle bleiben. Beide Ansätze überschneiden sich häufig, können jedoch auch unabhängig voneinander verfolgt werden. Unsere Forschung zeigt, dass nahezu jedes Unternehmen diese Modelle prüft, während etwa ein Drittel bereits erfolgreich die erforderlichen Strukturen aufbaut.
Für wen ist dieses Playbook relevant?
Dieses Playbook richtet sich an Vorstände, CXOs, Business- und IT-Führungskräfte, KI-Verantwortliche, IT-Strateg:innen sowie alle, die die zukünftige Ausrichtung von Unternehmensstrukturen mitgestalten. Die Erkenntnisse aus unserer globalen Forschung zeigen praxisnahe Erfolgsstrategien für die Einführung von Private und Sovereign AI.
Wichtigste Erkenntnisse
Der Bedarf an Private und Sovereign AI ist nahezu unumstritten. Gleichzeitig wächst die Lücke zwischen den Anforderungen moderner KI und dem, was bestehende Infrastrukturen leisten können.
- 95 % der Unternehmen geben an, dass private oder souveräne KI ein wichtiger Bestandteil ihrer KI-Strategie ist.
- 35 % der Chief AI Officers sehen die Umsetzung von Private und Sovereign AI als Adoptionshürde, da hierfür häufig tiefgreifende Infrastrukturveränderungen erforderlich sind.
- Nahezu 60 % der KI-Leader nennen grenzüberschreitende Datenbeschränkungen bereits als wesentliche Herausforderung.
- Nur 29 % der Unternehmen räumen souveräner KI konkret und kurzfristig Priorität ein.
- 51 % der Befragten sehen die Integrationskomplexität hybrider Umgebungen als zentrale Herausforderung beim Betrieb von KI-Workloads in privaten Infrastrukturen.
- Nur 38 % der Unternehmen haben ein hohes Vertrauen in ihre Cloud-Sicherheitsarchitektur – eine entscheidende Grundlage für Private und Sovereign KI.
- KI-Vorreiter verankern Souveränität als grundlegendes Designprinzip. Sie modernisieren ihre Infrastruktur parallel zu KI-Investitionen, integrieren Governance frühzeitig und bewerten Hyperscaler-Beziehungen neu, um Flexibilität und Kontrolle zu gewährleisten. Dieser Ansatz führt zu stärkerem Umsatzwachstum und besseren Margen.
- KI ist in eine neue Phase eingetreten. Architektur ist heute ebenso entscheidend wie Algorithmen. Souveränität ist kein Innovationshemmnis mehr, sondern entwickelt sich zur Basis für vertrauenswürdige, skalierbare und resiliente KI – und damit zu einem wesentlichen Faktor für langfristigen Geschäftserfolg.
Zentrale Merkmale von KI-Führungskräften
höhere Wahrscheinlichkeit eines souveränen KI-Ansatzes
bewerten Sovereign oder Private AI als äußerst wichtig für ihre KI-Strategie
sehen in Sovereign KI einen größeren Wettbewerbsvorteil
Auswirkungen auf Branchen und Regionen verstehen
Der Global AI Report 2026: Ein Playbook für private und souveräne KI basiert auf Erkenntnissen von knapp 5.000 Führungskräften aus über 30 Märkten und mehr als einem Dutzend Branchen, darunter Automotive, Fertigung, Banking und Versicherung. Erfahren Sie, welche spezifischen Herausforderungen und Chancen Private und Sovereign AI in unterschiedlichen Regionen und Industrien mit sich bringen.
Lesen Sie den kompletten Report zu oder erfahren Sie mehr in unserer Pressemitteilung.
Insights für Führungskräfte
Infrastruktur
entwickelt sich zur zentralen Herausforderung für KI-Innovation und Wettbewerbsvorteil.
KI-Leader
verankern Souveränität als grundlegendes Designprinzip und erzielen dadurch stärkere Umsatz- und Wachstumsmargen.
Wettbewerbsvorteile
entstehen durch lokal ausgerichtete KI-Umgebungen mit schnellen, sicheren Datenflüssen.
Erfolg
basiert auf hochkomplexen, präzise orchestrierten Multi-Provider-KI-Ökosystemen.
Insights für KI-Experten
Legacy-Infrastrukturen
bleiben das größte Hindernis für die Skalierung von KI.
Die Orchestrierung von KI-Ökosystemen
geht weit über die reine Integration einzelner Technologien hinaus.
Hybride Modelle
bestimmen, wo sensible Daten gespeichert werden, während KI-Intelligenz in kontrollierten Umgebungen verbleibt.
Designaspekte
müssen territoriale, operative, technologische sowie rechtliche und regulatorische Anforderungen gleichzeitig berücksichtigen.
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