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Erfahren Sie im Report von Everest Group und NTT DATA, wie Versicherer mit Agentic AI und Systems of Execution die Umsetzungslücke schließen.

NTT DATA als Market Shaper im Gartner® Emerging Market Quadrant for Physical AI Services – Established Vendors eingestuft.

Ohne starke Cloud-Grundlagen werden die KI-Strategien von Banken stagnieren – nicht skalieren.

Wenn Ihr Netzwerk Ihr Unternehmen nicht dabei unterstützt, schneller voranzukommen, sich rascher anzupassen und Risiken zu reduzieren, dann bremst es Sie aus.

Banken integrieren KI in Entscheidungen, Risikomanagement und Prozesse. Strategie und Umsetzung schaffen heute entscheidende Wettbewerbsvorteile

KI erhöht den Handlungsdruck auf Versicherer und macht Herausforderungen bei Cloud, Daten und Modernisierung sichtbar, die einer Skalierung im Weg stehen

Streitkräfte brauchen digitale Souveränität, um einsatzfähig zu bleiben – in Cyber-, KI- und hybriden Einsatzräumen.

Agentic AI hilft Verteidigungsherstellern, Komplexität zu bewältigen, die Produktion zu beschleunigen und wachsende Auftragsrückstände abzubauen.

KI kann die Fertigung verändern – wenn Cloud-Architektur, Anwendungen und Sicherheit von Anfang an auf Skalierung ausgelegt sind.

KI verändert Cyberangriffe. Erfahren Sie, wie Automatisierung, Plattformstrategien und Managed Services Ihr SOC entlasten und Abwehr beschleunigen.

Die NTT-DATA-Studie zeigt, warum Cloud, KI und softwaredefinierte Fahrzeuge gemeinsam die Zukunft der Automobilindustrie prägen.

Die erfolgreichsten Unternehmen betrachten Datenschutz und die Souveränität der KI‑Infrastruktur als grundlegende Blaupausen für ihre Zukunft.

Wie Multi-Agent-Systeme Anforderungen, Architektur, Software, V&V und Compliance in komplexer Produktentwicklung orchestrieren.

Nur mit den richtigen Informationen zur richtigen Zeit können Mitarbeitende fundierte Entscheidungen treffen und ihre Arbeit effizient erledigen.

Führende Automobilunternehmen verankern KI in ihren Kernprozessen und vollziehen den Schritt von isolierten Pilotprojekten.

KI-Vorreiter in der Fertigung kommen schneller voran, weil sie sich auf Kernprozesse fokussieren, statt in Pilotprojekten zu verharren.

HFS würdigte NTT DATA für die Bereitstellung skalierbarer agentischer KI durch ein Full-Stack-Ökosystem, tiefgehende Branchenexpertise und gezielte Innovation.

Mit der Skalierung von KI muss sich das Netzwerk vom Support zur zentralen treibenden Kraft für Performance und Wachstum entwickeln.

Die globale Studie von NTT DATA zeigt, wie Unternehmen KI gezielt auf Vertrauen, Kontrolle und Resilienz ausrichten.

KI steigert messbar Profitabilität und Performance in der Versicherungsbranche. Der Global AI Report 2026 zeigt, wie Vorreiter Prozesse und Wachstum optimieren.

Asian Paints automatisierte Fehlererkennung mit NTT DATA No-Code-KI auf GCP, reduzierte Verzögerungen und verbesserte Qualität.

Für schnellere Entscheidungen vereinheitlichte Gobi Cashmere seine Retail-Daten und steigerte mit KI-gestützten Echtzeit-Analysen Umsatz sowie Kundenbindung.

Erfahren Sie im Global AI Report 2026, wie KI-Leader im Bankensektor ihre Strategie in Gewinn, Wachstum und Wettbewerbsvorteile bei Risiken umsetzen.

Von Ökosystemen bis zu KI-gestützter Produktivität: Erfahren Sie, wie Unternehmen mit KI messbaren ROI erzielen.

Erfahren Sie, wie Sie Agentic AI sicher und skalierbar im Unternehmen einsetzen – mit Deployments auf Google Cloud und der Agentic AI Factory von NTT DATA.

Der Report zeigt, warum Empathie, Vertrauen, Souveränität und Purpose entscheidend für verantwortungsvolles Wachstum im Zeitalter der Mass Intelligence sind.

KI erhöht die Cloud-Abhängigkeit, doch nur 14 % sind „cloud-evolved“. Sechs Regeln für mehr Wert im KI-Zeitalter.

Ein Playbook für KI-Leader in der Fertigung. Wie KI-Strategie messbare Performance in der Fertigung schafft.

Ein Playbook für KI-Vorreiter in der Automobilbranche. Wo KI-Strategien die Performance der Automobilbranche vorantreiben.

Vertrauen und Sicherheit müssen mit der immer schnelleren Einführung von KI Schritt halten. Erfahren Sie, wie Unternehmen Risiken steuern.

KI-Erfolg braucht infrastrukturelle Readiness. Ohne stabile Architektur lassen sich selbst starke Use Cases nicht skalieren oder wirtschaftlich umsetzen.

Netzwerkmodernisierung schafft Resilienz, Agilität und Intelligenz und legt damit das Fundament für ein KI-fähiges Unternehmen.