- Echtzeitüberwachung und prädiktive Analysen verbessern Stabilität und Effizienz.
- Der Umfang umfasst KI-gestützte Betriebsabläufe für IT- und Cloud-Infrastruktur, SAP Basis sowie den Netzwerkbetrieb weltweit.
München, 8. September 2026 – NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von KI-, Digital- und Technologiedienstleistungen, erweitert den Einsatz seiner KI-gestützten Plattform für den Infrastrukturbetrieb, um komplexe globale Unternehmensumgebungen zu unterstützen. Die Plattform kombiniert Echtzeitüberwachung, prädiktive Analysen und intelligente Automatisierung, um die Betriebsresilienz, Effizienz und Transparenz zu verbessern.
„Unsere KI-gestützte Plattform erhöht die Transparenz und Automatisierung erheblich und bildet die Grundlage für mehr Stabilität, schnellere Reaktionszeiten und eine zukunftsfähige IT-Architektur“, sagte Abhijit Dubey, CEO und Chief AI Officer bei NTT DATA. „Auf diese Weise können wir globale IT-Infrastrukturen sicher, verantwortungsbewusst und mit klaren Geschäftsergebnissen betreiben, wie auch unsere jüngste erfolgreiche Zusammenarbeit mit Daimler Truck zeigt.“
NTT DATA stellt seinen Kunden eine integrierte, KI-gestützte Plattform zur Verfügung, um intelligente, datengesteuerte Abläufe zu ermöglichen. Diese Plattform überwacht sowohl lokale als auch globale Umgebungen, vereint Service-Bereiche und sorgt durch die Echtzeitüberwachung von Zehntausenden von Geräten für vollständige Transparenz. Sie verbessert zusätzlich die Zuverlässigkeit, die Leistung sowie die betriebliche Effizienz der Systeme und optimiert gleichzeitig kontinuierlich die Kapazitäts- und Ressourcenauslastung. Koordinierte Hardware-Upgrades und das Lebenszyklusmanagement tragen dazu bei, eine schnelle und zuverlässige Konnektivität für Nutzer und Produktionsstandorte aufrechtzuerhalten.
Mit dieser Implementierung demonstriert NTT DATA unter anderem folgende Fähigkeiten:
- Echtzeitüberwachung und Transparenz globaler Fertigungsumgebungen zur Verbesserung von Stabilität und Leistung.
- KI-gestützte prädiktive Erkenntnisse, um Störungen zu verhindern, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.
- Automatisierte, mehrstufige Störungsbearbeitung, die die Lösung beschleunigt und manuelle Aufgaben minimiert, wodurch Ausfallzeiten und Betriebsrisiken reduziert werden.
- Ein KI-gesteuertes globales Bereitstellungsmodell, das Fachwissen vor Ort mit der Umsetzung im Ausland verbindet.