Erleben Sie, wie NTT DATA und Cisco sichere, KI-gestützte Netzwerke für die Zukunft realisieren – sprechen Sie mit unseren Experten vor Ort
Die Cisco Connect 2026 bringt IT-Entscheider und Innovationstreiber zusammen, um die Zukunft von Netzwerken, Sicherheit und digitaler Infrastruktur zu gestalten. Als strategischer Cisco-Partner ist NTT DATA vor Ort und zeigt, wie Unternehmen ihre Transformation mit KI-gestützten Netzwerken, Cloud-Integration und ganzheitlicher Security beschleunigen können.
Besuchen Sie uns und erfahren Sie, wie wir unsere Branchenexpertise mit Cisco-Technologien kombinieren, um skalierbare, resiliente und intelligente Lösungen für Ihre individuellen Anforderungen zu entwickeln. Unsere Expertinnen und Experten stehen Ihnen für persönliche Gespräche zur Verfügung und zeigen, wie Sie Ihre IT-Infrastruktur modernisieren und gleichzeitig neue Geschäftspotenziale erschließen.
Ob Optimierung der Netzwerkperformance, Stärkung der Cybersicherheit oder die Umsetzung smarter Geschäftsprozesse – NTT DATA ist Ihr verlässlicher Partner für nachhaltige Innovation.
NTT DATA @ Cisco Connect Switzerland 2026
NTT DATA Präsentationszusammenfassung und Sprecherbiografie:
Von der KI-Einführung zur KI-Kontrolle: Die Intelligenz Ihres Unternehmens selbst steuern
KI entwickelt sich von isolierten Anwendungsfällen in einzelnen Abteilungen hin zu einem unternehmensweiten Betriebsmodell, bei dem Kontrolle zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal wird.
In regulierten Branchen erfordert die Skalierung von KI Souveränität, Compliance und die vollständige Kontrolle über Daten und Modelle.
Wir zeigen, wie Sovereign AI Factories Unternehmen dabei unterstützen, KI sicher, kontrolliert und skalierbar zu industrialisieren.
Valeria Magoni
Valeria Magoni ist AI Business Development Director bei NTT DATA und fokussiert sich auf die Förderung der unternehmensweiten Einführung von Private und Sovereign AI Factories. Mit nahezu 20 Jahren Erfahrung in den Bereichen SaaS, Telekommunikation und KI unterstützt sie Fortune-500-Unternehmen dabei, den Übergang von fragmentierten KI-Initiativen hin zu kontrollierten, unternehmensweiten Betriebsmodellen zu gestalten.
