Viele Unternehmen besitzen einen Schatz, den es zu heben gilt: Datensätze.
Lassen Sie uns gemeinsam dieses Potential entfesseln, denn wir haben die Technologie und das Know-how dazu: Data-enabled Ecosystems. Ihr Vorteil: Sie erzielen pro Mitarbeiter nachweislich mehr Umsatz und Gewinn. Auch die Kundenbindung wird deutlich verbessert. Wer auf Daten vertraut, erhält nicht nur einen neuen Blick auf sein Unternehmen, sondern einen Schlüssel zu neuer Wertschöpfung.
Daten sind aus verschiedensten Quellen zugänglich und AI leistet große Dienste in Auswertung und Automatisierung – aber Out-of-the-Box-Lösungen helfen Unternehmen nur bedingt weiter. Verlässliche Bewertungen und konkrete Handlungsempfehlungen lassen sich erst durch maßgeschneiderte und auf die Unternehmensziele ausgerichtete Lösungen gewinnen.
Neben der Nutzung eigener Daten und dem Einsatz neuer Technologien muss ein Unternehmen prüfen, wie sich externe Daten für datengetrieben Entscheidungen und neue Geschäftsmodelle einsetzen lassen.
Zünden Sie die nächste Stufe der Digitalisierung – nutzen Sie die Vorteile von datengetriebenen Ökosystemen.
Wir unterscheiden drei Arten von Daten-Ökosystemen mit unterschiedlicher Fokussierung – von der reinen Unternehmenssicht hin bis zur kompletten Vernetzung. Jede Ausprägung hilft auf ihre Art die Vorteile der Digitalisierung besser zu nutzen. Global sehen wir eine Transformation zu Unternehmensstrukturen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen und die daraus entstehende Handlungsempfehlungen schnell umsetzen.
Es gilt der Grundsatz: Wer seine Daten im eigenen Ökosystem oder in Ökosystemen mit Dritten nutzbar macht, bekommt mehr zurück als er gibt.
1. Das Insel-Ökosystem eines einzelnen Unternehmens.
2. Das Plattform-Ökosystem eines Unternehmens mit seinen Partnern, Zulieferern und Kunden.
3. Das Ökosystem der vollständigen Vernetzung des Unternehmens mit Märkten und Einflüssen aus technologischen wie gesellschaftlichen Trends und Entwicklungen.
Schon die Verknüpfung von Systemen in einem Unternehmen birgt wertvolle Erkenntnisse und verbessert die Steuermöglichkeiten des Managements. Die Organisation der Datenarchitektur in der Datenerhebung, Datenspeicherung und Datenverarbeitung wird hier zum Schlüsselfaktor.
Bei geringerem technischem Aufwand lassen sich über Datenschnittstellen Datenbestände aus verschiedensten Systemen und Applikationen in Echtzeit zusammenführen – auch wenn diese ursprünglich nicht dazu gedacht waren, miteinander zu kommunizieren.
Vorteil
Unternehmensdaten in den richtigen Kontext gebracht, brechen Silos auf und schaffen übergreifende Transparenz. Aus diesen neuen Einblicken können relevante Handlungsempfehlungen abgeleitet werden, automatisiert und in Echtzeit.
Vorteil
Daten bieten ein erhebliches, kurzfristig realisierbares Kostensenkungspotential. Dies geschieht durch die Optimierung bestehender Prozesse entlang der gesamten Wertschöpfungskette, teilweise durch Automatisierung.
Daten mit Partnern und Dienstleistern in einem Plattform-Ökosystem zu teilen, eröffnet neue Perspektiven in der Optimierung von Produktionsabläufen.
Zusammengeführte Datenhaushalte schaffen darüber hinaus Raum für neue kundenzentrierte Service- und Geschäftsmodelle.
Vorteil
Das Zusammenführen von Daten mit Partnern und Zulieferern schafft neue Möglichkeiten in der gemeinsamen Optimierung von Prozessen, z. B. in Logistik und Maintenance.
Vorteil
Daten beschleunigen den Innovationsprozess auf vielfältige Weise. Z. B. lässt sich mit einem digitalen Zwilling die gemeinsame Prototypen-Entwicklung schneller und kostengünstiger realisieren.
Die Verbindung mit ganzen Märkten gibt aktuelle Einblicke in das Verhalten von Nutzern und Zielgruppen und beschleunigt eine bedürfnisorientierte Entwicklung.
Ebenso helfen Erkenntnisse aus global geteilten Daten das eigene Risikomanagement entscheidend zu verbessern.
Vorteil
Daten über das Nutzungsverhalten von Kunden können frühzeitig in Innovations-, Entwicklungs- und Serviceprozesse integriert werden. So steht der Kunde in jeder Phase der Customer Journey im Mittelpunkt.
Vorteil
Wer die Daten seines Marktes kennt, wird frühzeitig Engpässe oder Störungen bemerken und entsprechend reagieren können.
Die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen beginnt mit einem grundsätzlichen Verständnis von Daten – und einer klaren Vision, was mit den eigenen und externen Daten erreicht werden soll.
Die Entwicklung einer Datenstrategie basiert auf 4 Dimensionen. Neben fachlichen und technologischen Aspekten, gewinnen rechtliche und methodische Faktoren immer mehr an Bedeutung.
Wenn sich ein Unternehmen vernetzt, wächst auch der Schutzbedarf der eigenen Daten.
Schutzbedürftigkeit von Daten richtig einzuschätzen und adäquate Sicherheitsmaßnahmen abzuleiten und zu implementieren ist unverzichtbar.
So werden Voraussetzung geschaffen, dass zwischen Plattformteilnehmern das für den gegenseitigen Datenaustausch notwendige Vertrauen aufgebaut wird und das ganze Potenzial solcher Plattformen genutzt werden kann.
Die hohe Komplexität und unvorstellbare Masse an Daten braucht Künstliche Intelligenz und Automatisierung, um Nutzen daraus zu ziehen.
Dabei liefern AI-out-of-the-box-Angebote nur selten Ergebnisse, die einem Unternehmen langfristig helfen. Maßgeschneiderte Lösungen können sich klar an den Unternehmenszielen und Strategien orientieren und die dazu passenden Tracking- und Steuerelemente liefern.
Treffen Sie fundierte und schnelle Entscheidungen, indem Sie als Grundlage auf Echtzeit-Reports setzen. Hier werden Daten aus verschiedenen Quellen zusammengefügt und verständlich visualisiert. Zusammenhänge können dadurch besser erkannt werden.
Mithilfe von AI & KI können Reports in der Auswahl der Daten und Darstellung der Visualisierung selbstlernend reagieren. Dies reduziert manuelle, redundante Aufgaben in der Erstellung der Reports und erhöht gleichzeitig die Interaktivität.
Digital Engineering
Customer Experience Services
Mithilfe von Daten können Unternehmen wie Daimler Trucks ihren Kunden maßgeschneiderte Services anbieten. Erleichterung brachte der „Digitale Zwilling“ von NTT DATA. Nun kennt der weltweit tätige Lkw- Hersteller seine Kunden noch besser – und kann gleichzeitig seine Servicekosten senken.