Unternehmen möchten einen größeren Nutzen aus ihren KI-Initiativen ziehen und überdenken daher zunehmend ihre Cloud-Prioritäten. Dabei wird ihnen schnell klar: Ohne Cloud-Modernisierung lässt sich das Potenzial von KI nicht ausschöpfen.
Lange Zeit stand Modernisierung vor allem für Migration, Effizienz und Kostenoptimierung. Heute hat sich ihre Bedeutung grundlegend verändert. Die Cloud ist längst nicht mehr nur der Ort, an dem Anwendungen gehostet werden. Sie ist zur Betriebsumgebung für KI-gestützte Entscheidungen und automatisierte Geschäftsprozesse geworden.
Dafür braucht es Anwendungen und IT-Umgebungen, die speziell für diese neuen Anforderungen entwickelt wurden.
Warum Modernisierung zur wichtigsten Cloud-Priorität geworden ist
Der Report „Cloud-getriebene Innovation im KI-Zeitalter: Die neuen Regeln für Wertschöpfung mit der Cloud“ von NTT DATA zeigt, dass die Cloud-Modernisierung, also die Nutzung cloud-nativer Technologien zur Modernisierung von Anwendungen und Geschäftsprozessen, auch in den kommenden zwei Jahren oberste Priorität haben wird – noch vor Migration, Optimierung und Managed Services.
Dass sie diesbezüglich noch Nachholbedarf haben, ist den Unternehmen bewusst. 50 Prozent geben an, dass der Modernisierungsrückstand bei Anwendungen und Datenplattformen ihre Cloud-Innovationen ausbremst.
Das macht deutlich: Cloud-Modernisierung ist zwar eine zentrale Voraussetzung, um mit KI messbare Ergebnisse zu erzielen, viele Unternehmen stehen jedoch weiterhin vor der Herausforderung, die dafür erforderlichen IT-Umgebungen aufzubauen.
Modernisierung ist nicht einfach nur ein IT-Projekt. Sie ist zu einer geschäftlichen Notwendigkeit geworden.
Der Weg zur Modernisierung führt nicht über Abkürzungen
KI hat die Anforderungen an die Modernisierung grundlegend verändert. Unternehmen benötigen zunehmend echte cloud-native Anwendungen, die sich bedarfsgerecht skalieren lassen, direkt mit Daten und KI-Services verbunden sind und auch unter veränderten Bedingungen zuverlässig arbeiten.
Viele Unternehmen sind jedoch weiterhin durch Legacy-Umgebungen eingeschränkt. Häufig basieren diese auf Anwendungen, die nie für die Cloud entwickelt wurden. Das begrenzt die Skalierbarkeit, verlangsamt Veränderungen und erhöht den operativen Aufwand.
Oberflächliche Automatisierung kann die Produktivität punktuell steigern, beseitigt jedoch nicht die strukturellen Schwächen von Legacy-Architekturen. Hier gibt es keine Abkürzungen. Wer echten geschäftlichen Mehrwert erzielen will, muss die Anwendungen selbst modernisieren.
Dieser Wandel ist bei führenden Unternehmen bereits deutlich zu erkennen. Der Global AI Report von NTT DATA zeigt, dass KI-Leader Anwendungen häufiger von Grund auf neu entwickeln und KI dabei von Beginn an integrieren, statt sie nachträglich durch zusätzliche Tools oder oberflächliche Automatisierung zu ergänzen.
Unternehmen, die KI lediglich auf bestehende Anwendungslandschaften aufsetzen, werden dieses Maß an Wirkung und Skalierbarkeit nur schwer erreichen.
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Data Readiness lässt sich nicht länger ignorieren
Modernisierung beschränkt sich zudem längst nicht mehr auf Anwendungen. Ebenso entscheidend ist heute die Data Readiness. Unsere Studie zeigt, dass 36 Prozent der Unternehmen angeben, Agentic AI habe den Bedarf an sauberen, gut verwalteten und KI-orientierten Datenmodellen und -architekturen weiter erhöht.
Herausforderungen in Bezug auf die Data Readiness und Datenanalyse sind der häufigste Grund für die Unzufriedenheit der Unternehmen hinsichtlich ihrer Bemühungen, cloud-native KI-Anwendungen zu entwickeln.
Es reicht nicht aus, Daten lediglich in die Cloud zu verlagern. Ohne eine Data-Readiness-Strategie, die Datenqualität, Governance, Integration und Echtzeitzugriff konsequent mit den Geschäftszielen verknüpft, bleiben Cloud- und KI-Initiativen hinter den erwarteten Ergebnissen zurück.
Die Industry Cloud wird zum Beschleuniger der Modernisierung
Unternehmen setzen zunehmend auf Industry-Cloud-Lösungen, um ihre Modernisierung schneller voranzutreiben.
Fast zwei Drittel der Unternehmen geben an, dass Industry-Cloud-Lösungen für ihre Cloud-Strategie von großer Bedeutung sein werden. Sie verbinden moderne Anwendungsarchitekturen mit vorintegrierten Branchendaten, Geschäftsprozessen und Governance-Frameworks und schaffen damit die Voraussetzungen für einen praxisnahen und skalierbaren KI-Einsatz.
Die Cloud stellt zwar Modelle und nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit bereit. Ihren geschäftlichen Mehrwert entfaltet KI jedoch erst im konkreten Unternehmens- und Branchenkontext. Industry-Cloud-Lösungen auf Basis cloud-nativer Services verkürzen den Weg von ersten Pilotprojekten bis hin zum unternehmensweiten Einsatz.
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Die dritte Regel für die Cloud im KI-Zeitalter
Unsere Studie bringt die Konsequenz dieser Entwicklung auf den Punkt: Unternehmen müssen neu überdenken, wie sie mit modernen Anwendungen geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Moderne Anwendungen sind keine Option, sondern eine Voraussetzung. Und KI-Agenten sind kein Ersatz für eine umfassende Modernisierung. Unternehmen, die ihre Modernisierung konsequent mit diesem Verständnis vorantreiben, werden ihre Cloud-Investitionen deutlich erfolgreicher in nachhaltigen Geschäftswert verwandeln.
IHRE NÄCHSTEN SCHRITTE
Lesen Sie im NTT DATA Report „Cloud-getriebene Innovation im KI-Zeitalter: Die neuen Regeln für Wertschöpfung mit der Cloud“ wie Sie mit unserer Unterstützung eine Cloud-Strategie entwickeln, die auf Intelligenz, Agilität und nachhaltiges Wachstum ausgelegt ist.