Carlos Galve und Yuji Shono, Co-Heads: NTT DATA Global AI Office
Wenn KI für Sie noch nach einem Zukunftsthema klingt, sind Sie bereits im Rückstand. KI ist in Unternehmen jeder Größe und in jeder Branche angekommen. Und unsere neuesten Forschungsergebnisse zeigen: Organisationen, die ihre KI- und Geschäftsstrategie aufeinander abgestimmt haben, ziehen anderen bei Wachstum, Margen, Resilienz und Innovation schnell davon.
Unser „Global AI Report 2026: A Playbook for AI Leaders“ basiert auf umfassender Forschung in 35 Märkten, 15 Branchen und mit 2.567 Entscheider:innen – 79 % davon auf C-Level.
Ein klares Muster in den Daten: KI-Vorreiter behandeln KI nicht als Nebenprojekt, sondern als Kern des Geschäfts. Für sie unterstützt KI nicht die Geschäftsstrategie – sie ist die Strategie.
Diese Top-Performer nutzen KI nicht nur, um ein paar Aufgaben zu automatisieren oder am Rand zu experimentieren – sie denken neu, wie Entscheidungen getroffen werden, wie Produkte entstehen und wie Teams zusammenarbeiten.
KI-Vorreiter sehen messbare Business-Ergebnisse
Unser Report klassifiziert Organisationen als KI-Vorreiter, wenn sie eine klar definierte oder in Umsetzung befindliche KI-Strategie haben, ein „Mature“- oder „Evolved“-Reifegradniveau bei KI* erreichen und deutlich höhere Gewinne aus der Einführung von KI realisieren als ihre Peers. KI-Nachzügler liegen am anderen Ende der Skala.
Bei dieser ausgewählten Gruppe wird deutlich: Mit KI zu führen heißt nicht, mehr Modelle auszurollen oder dem nächsten Durchbruch hinterherzujagen. Entscheidend ist vielmehr, ein KI-Fundament aufzubauen, das dem Geschäft tatsächlich nutzt – und auf End-to-End-Veränderung setzt. Das führt zu stärkerem Wachstum, mehr Resilienz und einem klaren Vorsprung gegenüber Wettbewerbern.
Denken Sie an Supply-Chain-Steuerungen, die Störungen antizipieren und sich anpassen, bevor sie eintreten; an Customer-Experience-Systeme, die sich in Echtzeit statt erst Wochen später anpassen; oder an Teams, die weniger Zeit mit Datenchaos verbringen und mehr Zeit damit, diese Daten für Entscheidungen zu nutzen, die wirklich zählen. Genau das passiert, wenn KI von Anfang an strategisch, verantwortungsvoll und menschenzentriert gestaltet wird.
KI erfordert ein Umdenken – und einen Neuaufbau
KI wird zunehmend zu dem System, auf dem Unternehmen laufen. Das erfordert ein Überdenken der Grundlagen – wie Preisentscheidungen getroffen und Risiken identifiziert werden oder wie Kundenbedürfnisse vorhergesehen werden, noch bevor jemand zum Hörer greift oder eine E-Mail schreibt.
In vielen Fällen bedeutet das: Kernsysteme und Prozesse neu aufsetzen, veraltete Infrastruktur modernisieren und Leitplanken etablieren, damit KI skalieren kann, ohne neue Probleme zu schaffen.
Genauso wichtig ist die Frage, wie KI in tägliche Entscheidungen und Verhaltensweisen eingebettet wird. Teams müssen den Ergebnissen vertrauen können – und Führungskräfte müssen wissen, wann sie Innovation beschleunigen und wann sie sie bewusst ausbremsen sollten.
Die Organisation als Ganzes muss sich darauf verständigen, was „Responsible AI“ in der Praxis wirklich bedeutet – nicht nur in Policy-Dokumenten.
Merkmale, die KI-Vorreiter auszeichnen
Unsere Forschung zeigt neun Merkmale, die KI-Vorreiter unterscheiden. Dazu gehören:
1. Strategische Ausrichtung
KI ist in jede geschäftliche Entscheidung eingebettet und wird nicht als separates Vorhaben behandelt. Führungsteams stellen sicher, dass KI-Fähigkeiten ihre strategischen Prioritäten direkt unterstützen und messbaren Business Value schaffen.
Was der Report zeigt: 83,6 % der „fully aligned“-Organisationen berichten von einem Gewinnanstieg von 5 % oder mehr durch KI – gegenüber 58 % derjenigen, die angeben, „not aligned“ zu sein.
2. Infrastruktur-Readiness
Vorausschauende Organisationen investieren in souveräne und Private-AI-Lösungen – kombiniert mit Ausgaben zur Reduktion technischer Schulden. Das stärkt Datensicherheit und verbessert die operative Kontrolle. Diese vorbereitete Infrastruktur bildet das Fundament für skalierbare, nachhaltige KI-Einführung.
Was der Report zeigt: 59,4 % der KI-Vorreiter nennen länderübergreifenden Datenschutz oder Datensouveränität als zentrales Governance-Thema – bei KI-Nachzüglern sind es 49,6 %.
3. Governance im großen Maßstab
Zentralisierte Steuerung – häufig unter dem Chief AI Officer oder CEO – unterstreicht die strategische Bedeutung von KI. KI-Vorreiter etablieren klare Rahmenwerke für Verantwortlichkeiten, Ethik und Risikomanagement, die sich mit den KI-Fähigkeiten weiterentwickeln. Integrierte Governance ermöglicht agilere Einführung und Skalierung.
Was der Report zeigt: 55,9 % der KI-Vorreiter folgen einem zentralisierten KI-Governance-Modell – gegenüber 37,6 % anderer Organisationen und nur 33,3 % der KI-Nachzügler.
4. Befähigung einer hybriden Workforce
Der Arbeitsplatz der Zukunft integriert menschliche Expertise enger mit KI-Agenten. Dafür braucht es neue Ansätze in der Talententwicklung, Rahmenwerke für die ethische Nutzung von KI sowie Arbeitsplatzgestaltung, die Mitarbeitende stärkt und ihre Fähigkeiten erweitert.
Was der Report zeigt: 45,3 % der KI-Vorreiter setzen wirksames Changemanagement ein, um KI zu definieren, zu skalieren und in Workflows zu verankern – bei anderen Organisationen sind es 37,3 %.
Die sich wandelnde Rolle des Boards
Boards sind die Aufseher über verantwortungsvolle Innovation. Wenn KI-Agenten mehr Tätigkeiten übernehmen, ähnelt wirksame Governance zunehmend dem Talentmanagement – zusätzlich zum klassischen Finanzmanagement. Wen „stellen Sie ein“, um Entscheidungen zu treffen? Wie werden Entscheidungssysteme trainiert? Wer ist verantwortlich, wenn etwas schiefgeht? Die gleiche Disziplin, die für menschliche Führung galt, gilt nun auch für KI.
Dieser erweiterte Auftrag umfasst Risikomanagement, ethische Entscheidungen und den Aufbau von Vertrauen – bei Kunden, Mitarbeitenden, Regulatoren und in der Öffentlichkeit.
Organisationen, die KI-Governance in die Vorstandsetage holen, können besser steuern, ob KI ohne Überraschungen skaliert, wertebasiert bleibt und kritischer Prüfung standhält.
Ihr Weg nach vorn mit KI
Wenn KI zum Betriebssystem des Unternehmens wird, sind die nächsten Schritte ersichtlich: mit Klarheit handeln, gezielt investieren und sowohl menschliche als auch KI-Kompetenz stärken. Erfolg entsteht durch Partnerschaft – zwischen Technologie und Strategie, Innovation und Verantwortung sowie menschlicher Expertise und KI-Unterstützung.
Bereits 39,3 % der KI-Vorreiter setzen auf externe Kooperationen, um ihre KI-Ziele zu erreichen – bei KI-Nachzüglern sind es 27,3 %.
Ist Ihr KI-Ansatz mutig genug, Ihr Unternehmen dorthin zu bringen, wo es hinmuss?
Bei NTT DATA arbeiten wir mit Ihnen zusammen, um KI- und Geschäftsstrategie auszurichten – und ein KI-natives Unternehmen aufzubauen, das auf Vertrauen, Verantwortung und nachhaltigem Wachstum basiert. Wir helfen Ihnen, Komplexität zu meistern und mit Zuversicht zu transformieren.
* Mature: KI wird breit und strategisch über Business Units und Funktionen hinweg eingesetzt – mit starker Governance, Best Practices und skalierbaren Workloads.
Evolved: KI ist in Kern- und Nicht-Kernfunktionen sowie in die kontinuierliche Servicebereitstellung integriert; KI-getriebene Innovation beschleunigt die Transformation und verbessert Business Outcomes.