Supply-Chain-Optimierung mit mathematischer Präzision

Verbesserungsmaßnahmen für Ihre Supply Chain: Was wirkt am besten?

Resilient, reaktionsschnell und nachhaltig – so sollten idealerweise Ihre Lieferketten sein, um im internationalen Wettbewerb zu bestehen. Was können Sie konkret dafür tun? Welche Maßnahmen zur Optimierung Ihrer Supply Chain sind die richtigen?

Wissenschaftliche Berechnungen liefern fundierte Antworten

„Mathematik-Zwilling“ ohne Künstliche Intelligenz (KI). Unsere Lösung ist ein digitaler Zwilling, der – im Gegensatz zu üblichen Digital Twins – nicht mit KI, sondern mit Mathematik arbeitet. Basis für die präzisen Berechnungen von Auswirkungen interner und externer Veränderungen Ihrer Supply Chain ist der patentierte X-ACT Algorithmus – mit Wurzeln in der Wissenschaft: Er entstand in den 1970ern im Rahmen eines NASA-Projekts und wurde bis heute im hundertfachen Praxiseinsatz immer weiter perfektioniert.

Beschreibung Ihrer gesamten Supply Chain ohne Messdaten

Kein Sammeln, Erheben und Interpretieren von historischen Daten. Der „Mathematik-Zwilling“ liefert ein vollständiges, beschreibendes digitales Abbild eines Systems, sprich Ihrer Supply Chain. Die einzigen Informationen, die wir dazu von Ihnen benötigen, sind Parameter Ihrer Infrastruktur, z. B. Anzahl und Art von Transportfahrzeugen. Wie sich jedoch z. B. ein 40-Tonnen-LKW in puncto CO2-Ausstoß verhält, „weiß“ X-ACT bereits. Diese statistischen Daten stecken wie unzählige andere in der 20.000 Libraries umfassenden Datenbasis von X-ACT.

Schnelle Problemlösung – erste Ergebnisse in wenigen Wochen

„Durchrechnen“ neuer Szenarien statt Analysieren alter Daten. Ist der „Mathematik-Zwilling“ erstellt, werden verschiedene möglichen Szenarien, z. B. Einsatz von Wasserstoff- statt von Diesel-LKWs, als Änderungen in das Modell eingepflegt und die Ergebnisse emuliert. Im Gegensatz zu KI-basierten Zwillingen wertet X-ACT also keine historischen Daten aus, sondern berechnet die Abhängigkeiten und Wechselwirkungen – innerhalb kürzester Zeit. Erste Ergebnisse liegen bereits nach ein paar Wochen vor.

Mathematik: besser als Künstliche Intelligenz

Abgesehen von der Schnelligkeit bietet X-ACT noch eine Reihe weiterer Pluspunkte gegenüber KI-basierten Lösungen. Zwei zentrale Vorteile sind:

1. Präzise Prognosen. X-ACT liefert im Vergleich zu KI hochpräzise Ergebnisse. Denn es wird vorausschauend berechnet statt wie bei KI rückblickend analysiert unter der Annahme, dass sich die Zukunft genauso verhält.
2. Grenzenlose Komplexität. X-ACT ist in der Lage, Komplexität unbeschränkt abzubilden. Mit aktuell rund 3,6 Milliarden Variablen sind beliebig viele Abhängigkeiten modellierbar. KI ist dagegen nur zu Berechnungen im Bereich von mehreren 1.000 Datenpunkten fähig.