Künftiger EU AI Act – werden Sie jetzt aktiv!
Negative Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI). Vertrauensverlust der Kunden, diskriminierende Entscheidungen, hohe Strafzahlungen – das kann die Kehrseite von KI sein. Deshalb wird es in naher Zukunft mit dem EU AI Act ein Regelwerk geben, das sich auf Bewertung, Behandlung und Mitigation von KI-Risiken sowie einer entsprechenden Governance fokussiert.
Frühzeitig vorbereiten. Es empfiehlt sich, nicht zu warten, bis das neue Gesetz in Kraft tritt, sondern sofort zu handeln – auch um hohe Strafzahlungen zu vermeiden. So können Unternehmen bereits heute auf AI Governance Frameworks für ihre KI-Landschaft und die darin verwendeten Daten setzen. Im Fokus stehen dabei:
- Prozesse und Rollen
- Zugang und Verfügbarkeit
- Daten- und AI-Ethik
- Zusammenarbeitsmodelle (Data Ops, MLOps)
Neues Trustworthy AI Whitepaper aus der Praxis für die Praxis
Chancen der Regulierung nutzen. Die anstehende europaweite KI-Gesetzgebung bedeutet für Unternehmen Aufwand und Chance zugleich – z. B. weil die Identifikation und Einschätzung der mit KI verbundenen Risiken ein elementarer Bestandteil der Trustworthy AI Journey ist. Im Rahmen einer solchen „AI-Inventarisierung“ lässt sich die KI-Landschaft innovativer und effizienter gestalten.
Explainable AI-Technologien. Die Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen gilt als zentraler Faktor im Hinblick auf die künftigen regulatorischen Anforderungen. Zudem ist ein besseres Verständnis für die Entscheidungen eines KI-Systems essenziell für Aufbau und Stärkung von Kundenvertrauen, Stichwort „Human Centric AI“. Das Whitepaper bietet für Explainable AI zwei anschauliche Beispiele.
Konkrete Handlungsempfehlungen. Das von zwei KI-Experten verfasste Whitepaper zeigt auf, wie sich KI im Kontext globaler Regulierung konform einsetzen lässt und welche Chancen die Regulierung mit sich bringt – angefangen von mehr Kundenvertrauen bis hin zu höherer Prozesseffizienz. Somit ist das 20-seitige Dokument eine lohnende Lektüre für KI-Verantwortliche.
Die zentralen Inhalte im Überblick
Die vier Phasen der Trustworthy AI Journey
Assessment
Bestandsaufnahme der AI-Systeme und Identifizierung von Risiken
Analyse
Identifizierung der problematischen AI-Anwendungen und AI-Risiken
Action
Risiko-Mitigation, Roadmap und Implementierung
Iteration
Kontinuität und Verbesserung
Erfolgsfaktoren
1 |
Extrameile gehen – nicht nur gesetzliche Vorgaben erfüllen, sondern alle Vorteile von Trustworthy AI ausschöpfen – Trust by Design |
2 |
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit – erfolgreiches Zusammenspiel von Governance, Compliance und Technologie |
3 |
Rechtzeitig handeln – besser sich heute auf die Regulierung vorbereiten statt morgen AI-Anwendungen abschalten müssen |
Whitepaper
Trustworthy Artificial Intelligence (AI)
Regulation von Künstlicher Intelligenz (KI) als Chance: Kundenvertrauen stärken, Effizienz erhöhen
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