AI Infrastructure Readiness Assessment | NTT DATA

Mi, 17 Juni 2026

AI Infrastructure Readiness Assessment

Wer in KI investiert, ohne die Infrastruktur zu kennen, gibt Geld aus – oft am Mehrwert vorbei.

Ihre KI-Strategie ist nur so gut wie das Fundament darunter

Viele Unternehmen haben bereits in KI investiert, doch ihre Ambitionen übersteigen zunehmend den Reifegrad ihrer Infrastruktur. Eine Studie von NTT DATA zeigt, dass nur 45 % der Unternehmen ihren zukünftigen Infrastrukturbedarf für KI vollständig bewertet haben, während 90 % angeben, dass bestehende Altsysteme und Legacy-Infrastrukturen die effektive Nutzung von KI bereits heute behindern.

Solche Lücken bleiben lange unsichtbar – bis sie sich als gescheiterte Deployments, explodierende Kosten oder ins Stocken geratene Programme zeigen. Unser AI Infrastructure Readiness Assessment schafft Klarheit, bevor diese Herausforderungen zu konkreten Problemen werden. Im Rahmen eines strukturierten und beratungsorientierten Ansatzes analysieren unsere Expertinnen und Experten Ihre aktuelle Umgebung anhand von fünf Dimensionen und entwickeln eine priorisierte Roadmap, die Sie unmittelbar umsetzen können.

Was wir bewerten

Wir untersuchen die fünf Dimensionen, die darüber entscheiden, ob Ihre KI-Initiativen wirklich vorankommen – oder auf der Stelle treten:

  • Netzwerk-Readiness und -Leistungsfähigkeit
  • Cybersecurity-Posture und Governance-Kontrollen
  • Ausrichtung von KI- und Dateninfrastruktur
  • Architektur hybrider Rechenzentren und Workload-Platzierung
  • Reifegrad des Digital Workplace und der Customer Experience

Was Sie erhalten

Am Ende des strukturierten Engagements erhalten Sie einen fundierten Bericht und datenbasierte Empfehlungen – konkret genug, um sofort zu handeln:

  • Lücken und Risiken benennen, die KI-Einführung heute blockieren
  • Technologieinvestitionen gezielt auf Ihre Geschäftsprioritäten ausrichten
  • Eine sequenzierte, ergebnisorientierte Roadmap entwickeln, hinter der Sie stehen können
  • Die Governance- und Compliance-Kontrollen zu etablieren, die KI-Workloads erfordern

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