Bialetti macht Forecasting zur Best Practice

Herausforderung

Supply Chain neu ausrichten

Mit der Eröffnung der Bialetti Stores ergänzte das Unternehmen seine industriellen Aktivitäten um den Einstieg in den Einzelhandel. Das hatte spürbare Auswirkungen auf die Supply-Chain-Dynamik und ebnete den Weg für einen völlig neuen Ansatz in Planung und Logistik.

Bedarfsanalyse und Forecasting sowie die Absatzplanung mussten innerhalb eines wirksamen und strukturierten Systems zur Datenerfassung einen deutlichen Qualitätssprung machen — kurz: Sie mussten zur Best Practice werden. Das war der Beginn der Zusammenarbeit zwischen Bialetti und NTT DATA. Daraus entstanden einige der zentralen Initiativen, die das Supply Chain Management in den vergangenen Jahren grundlegend modernisiert haben.

NTT DATA begann 2011 mit Bialetti zu arbeiten, zunächst ausschließlich zur Unterstützung dieser Transformation. Daraus entwickelte sich das erste strukturierte langfristige System für Bedarfsprognosen in der industriellen Produktion. Auf dieser Basis schuf NTT DATA die prozessualen und organisatorischen Voraussetzungen für die Einführung eines echten Sales-and-Operations-Planning-Prozesses (S&OP).

„Als ich 2017 zu Bialetti kam, gab es noch keinen S&OP-Prozess“, sagt Silvia Baselli, Demand and Supply Planning Manager der Bialetti Group. „Für die Einführung entschieden wir uns, den von NTT DATA eingeschlagenen Weg fortzusetzen: Wir haben im Unternehmen ein Demand-and-Supply-Planning-Team aufgebaut und alle relevanten Funktionen und Stakeholder eingebunden, um ein neues Forecasting-System zu entwickeln, das auf die Anforderungen von Bialetti zugeschnitten ist.“

Auch die Entscheidung, das Geschäft der Gruppe auf den Kaffeesektor zu fokussieren – statt wie zuvor eine Multikategorie-Strategie zu verfolgen – führte zu einer weiteren Veränderung der Absatzdynamik. Die Zusammenarbeit mit NTT DATA entwickelte sich entsprechend weiter, mit einem klaren Ziel: das Forecasting- und Planungssystem auf Basis neuer Prozess- und Systemkriterien zu konzipieren, umzusetzen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Im Mittelpunkt standen mehrere Anforderungen: den Einkaufszyklus unter Kontrolle halten, verlässliche Einkaufsprognosen erhalten und mögliche Auswirkungen auf den Bestand frühzeitig erkennen. Parallel dazu musste Bialetti die Planungsgenauigkeit kontinuierlich erhöhen.

Lösung

Demand und Supply Planning nach neuen Kriterien aufbauen

NTT DATA beriet Bialetti bei der Umsetzung von Initiativen zur Optimierung des Forecastings über das gesamte Bialetti Ökosystem hinweg, einschließlich der Retail Stores. Für die Bedarfsprognose wurden Kriterien definiert – mit immer detaillierteren Analysen, der Klassifizierung von Stores und der Identifikation spezifischer Kaufverhalten von Verbraucher:innen. Ziel war es, Absatzprognosen für jeden Store zu standardisieren und so die Forecast-Genauigkeit zu verbessern.

Auf statistischer Grundlage erzielte der Prozess erste Ergebnisse und bestärkte das Unternehmen darin, in den Ausbau und die Weiterentwicklung des Systems zu investieren. So wurde daraus eine kontinuierliche Aktivität, aus der über die Jahre eine Reihe von Projekten entstanden ist, um Bialettis neuen Forecasting-Ansatz zu konsolidieren und weiter zu verfeinern.

Nach den ersten Arbeiten zur Bedarfsprognose wurden neue Projekte gestartet, in denen NTT DATA Bialetti bei der kontinuierlichen Verbesserung der Performance unterstützte.

„Eines der strategischen Tools in diesem Prozess war DPIC, eine statistische Datenbank, die von NTT DATA Kunden geteilt und anonymisiert als Marktbenchmark genutzt wird. Sie ermöglicht uns, neue Verbesserungsbereiche zu identifizieren, indem wir uns mit Unternehmen vergleichen, die in sehr ähnlichen Kontexten tätig sind“, sagt Silvia Baselli.

Das Demand Planning Intelligence Consortium (DPIC) ist ein Tool von NTT DATA, das Daten — sowohl Forecasts als auch historische Zeitreihen — von mehr als 170 Mitgliedsunternehmen sammelt, die zusammen einen Umsatz von über 100 Milliarden US-Dollar repräsentieren. DPIC nutzt eine proprietäre Klassifizierungs-Engine, die Nachfrageverhalten über mehrere Dimensionen hinweg erkennt, etwa Variabilität und Saisonalität. Dadurch entsteht ein genaueres Bild von Volatilität und den Faktoren, die die Prognostizierbarkeit der Nachfrage bestimmen.

„Der Einsatz von DPIC ermöglicht es uns, Jahr für Jahr eine dynamische Momentaufnahme von Bialettis Forecast-Genauigkeit im Vergleich zu Marktstandards zu erstellen“, sagt Fabrizio Carle, Managing Director | Technology Consulting bei NTT DATA. „Einerseits hilft uns das, die Meilensteine zu identifizieren, die für eine zufriedenstellende Performance erforderlich sind. Andererseits können wir dem Management von Bialetti die Notwendigkeit, Wirksamkeit und Vorteile der umgesetzten Initiativen klar vermitteln.“

Der Einsatz eines leistungsstarken Datenvisualisierungssystems hat es ermöglicht, Daten ausgehend von komplexen KPIs in Form leicht verständlicher Infografiken darzustellen. Das System erstellt intuitive Dokumente, die es erleichtern, auch die oberste Unternehmensebene in die diskutierten Themen einzubinden. Anders als klassische Business-Intelligence-Reports basieren die vom System bereitgestellten Dokumente auf Forecast-Daten und bieten dadurch Transparenz über die kommenden Monate – ein wichtiger Vorteil für Finance und Supply Chain Management.

Ergebnis

Forecast-Genauigkeit durch Zahlen bestätigt

Dank der umgesetzten Projekte, der statistischen Algorithmen und der differenzierten Nachfragesegmentierung hat sich die Performance Jahr für Jahr verbessert. Heute zählt Bialetti bei der Forecast-Genauigkeit zu den führenden Unternehmen.

Die Zahlen belegen diesen Erfolg klar: Innerhalb weniger Jahre erreichte Bialettis Forecast-Genauigkeit fast 70 % – ein deutlicher Anstieg gegenüber der Vergangenheit, mit wichtigen Vorteilen für Bestands-, Einkaufs- und Produktionsmanagement. Die Customer Fill Rate hat sich in den vergangenen drei Jahren um 6 % verbessert. Das zeigt einen klaren Aufwärtstrend in der Fähigkeit des Unternehmens, Bestellungen zu erfüllen und einen höheren Kundenservice zu bieten. Im selben Zeitraum wurden die im Lager Coccaglio gelagerten Fertigwaren um 24 % reduziert – ein Zeichen für höhere logistische Effizienz.

„Die Zusammenarbeit mit einem Partner, der gelernt hat, die komplexesten Dynamiken unseres Unternehmens zu verstehen, war sicher eine zentrale Stärke“, sagt Silvia Baselli. „NTT DATA hat uns wertvolle End-to-End-Unterstützung geleistet: von der Ideenfindung und Entwicklung innovativer Projekte über die Anpassung von Prozessen bis hin zu den notwendigen technischen Maßnahmen.“

Die bisher erzielten Ergebnisse bilden eine solide Grundlage, um weitere Projekte für die Zukunft zu planen und kontinuierliche Innovation voranzutreiben.

Zusammenarbeit mit Blick in die Zukunft

Einer der nächsten Schritte soll ein Projekt zur Zentralisierung der Warehouse Governance der fünf ausländischen Tochtergesellschaften sein. Dadurch lassen sich Lieferströme und Lagerbewegungen zentral steuern – unabhängig davon, wo sie sich weltweit befinden. Der Plan umfasst sowohl die technische Implementierung eines neuen Moduls für Bialetti Industria als auch eine vollständige Prozessüberprüfung der Rollen und gemeinsamen Leitlinien zwischen Hauptsitz und Tochtergesellschaften.

NTT DATA unterstützt diese Transformationsziele durch die Definition regelmäßiger Roadmaps. Sie zeigen den Weg auf, wie Organisation und Systeme mit technologischer Weiterentwicklung und neuen geschäftlichen Herausforderungen in Einklang gebracht werden können. Dazu gehören die laufende Unterstützung von Prozessen und KPIs, die Entwicklung von Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung der Performance und schließlich der Vorschlag neuer Ideen, um Innovation ins Unternehmen zu bringen – etwa durch den Einsatz von KI-Tools zur Verbesserung von Analysen und Forecasting.

„NTT DATA unterstützt uns kontinuierlich bei Strategieentwicklung, Wartung, neuen Projektinitiativen und Innovation. Es ist eine sehr strukturierte und gefestigte Partnerschaft, die über die Zeit sicher sehr gute Ergebnisse hervorgebracht hat“, fasst Silvia Baselli zusammen.