Edge AI | NTT DATA

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Edge AI

Automatisierte Datenerfassung für Entscheidungsfindung in Echtzeit.

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Edge-Computing vorantreiben

Die Rechenleistung verlagert sich zunehmend vom Rechenzentrum an den Netzwerkrand. Edge Computing bietet hier enorme Möglichkeiten für Automatisierung, Effizienzsteigerung und Produktivitätsverbesserung. Die Erfassung und Verarbeitung von IT-/OT-Daten von kritischen Geräten mit komplexen KI-Modellen am Edge bleibt jedoch eine Herausforderung.

Hier setzt Edge AI von NTT DATA an. Die umfassend gemanagte Echtzeit-KI-Lösung beseitigt die Barrieren zwischen IT und OT und ebnet so den Weg für fortschrittliche Industrie 4.0-Anwendungen. Optimale Performance, durchgängige Verfügbarkeit und hohe Effizienz - mit Edge AI machen Sie Ihre Prozesse fit für die Zukunft.

Mechanischer Arm

NTT DATA präsentiert ultraleichte Edge-AI-Plattform

Bauen Sie IT/OT-Silos mit der ersten vollständig verwalteten Edge-AI-Lösung der Branche ab, die fortschrittliche KI-Anwendungsfälle für industrielle und Fertigungsfunktionen ermöglicht. Integrieren und synthetisieren Sie Daten von Sensoren, Geräten und Systemen in einer einzigen Datenebene, um nahtlose On-Premises-Verarbeitung und Echtzeitentscheidungen zu ermöglichen.

Unser Ansatz

Kleinere Aufgabenmodelle führen zu beeindruckenden KI-Ergebnissen: Mit Edge AI gestaltet sich die Zukunft der Industrie so dynamisch wie selten zuvor. Hier verschmelzen intelligente, sichere und vernetzte Abläufe zu einer greifbaren Realität.

Implementierung von KI-Anwendungen am Netzwerkrand

Die Verarbeitung von Daten direkt an der Quelle führt nicht nur zu schnelleren Erkenntnissen, sondern auch zu einer effizienteren Energienutzung. Edge AI spielt dabei eine entscheidende Rolle: Sie reduziert Netzwerklast und Latenzzeiten, indem sie IT- und OT-Geräte, Sensoren und speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) in einem zentralen Datenpool zusammenführt. Dank dieser Integration können Entscheidungen in Echtzeit am Ort des Geschehens getroffen werden.

Für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie setzen wir KI-Anwendungen am Netzwerkrand ein. Dabei verwenden wir kleine, leistungsfähige Lernmodelle, die sich schnell implementieren und effizient betreiben lassen. Dies führt nicht nur zu einer spürbaren Effizienzsteigerung, sondern fördert auch Innovationspotenziale, die im dynamischen Produktionsumfeld entscheidend sind.

Eine Datenplattform, die den Einsatz von KI in der Industrie neu definieren wird

Diese Plattform markiert einen wichtigen Fortschritt hin zu smarteren, besser vernetzten Abläufen. Sie ist gezielt auf die Bedürfnisse der Branche abgestimmt und nutzt kosteneffiziente KI-Modelle, die in kleinen, leistungsstarken Recheneinheiten integriert sind. Ihre Stärken liegen in der Verbesserung der Sicherheit und der Steigerung der Betriebseffizienz. Dabei sorgt die nahtlose Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen vernetzten Geräten am Netzwerkrand für optimale Ergebnisse. Das bedeutet für Ihr Unternehmen nicht nur mehr Sicherheit, sondern auch eine durchgängige Effizienzsteigerung, die sich direkt in der täglichen Praxis bemerkbar macht.

Höhere Kosteneinsparungen durch KI-gesteuerte Wartung und Kontrolle

Die Nutzung von Daten aus Sensoren, SPS, Kameras und IoT-Geräten macht Wartung, Reparatur und Betrieb (MRO - Maintenance, Repair & Operations) effizienter. Sie profitieren von der Fähigkeit, Probleme frühzeitig vorherzusagen, zu erkennen und schnell zu beheben. Mit Edge AI sind Sie am Puls der industriellen Zukunft, in der intelligente, sichere und vernetzte Prozesse zum Alltag gehören.

Diese Technologien bieten nicht nur Kosteneinsparungen, sondern auch die Gewissheit, dass Ihre Prozesse reibungslos ablaufen. Wer möchte nicht in einem Umfeld arbeiten, das Effizienz mit Innovation verbindet? Der Einsatz von KI in der Instandhaltung ist mehr als nur ein technischer Schritt - es ist eine Strategie, die auf Sicherheit und nachhaltigen Erfolg abzielt.

Fallstudien

Erfahren Sie, wie Unternehmen verschiedener Branchen ihre Ziele durch eine Zusammenarbeit mit NTT DATA erreicht haben. *

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* Diese Fallstudie wurde von einem Unternehmen innerhalb der NTT DATA Inc. Unternehmensgruppe oder ihrer Vorgängergesellschaften erstellt.

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