Publikationen

Führende Automobilunternehmen verankern KI in ihren Kernprozessen und vollziehen den Schritt von isolierten Pilotprojekten.

KI-Vorreiter in der Fertigung kommen schneller voran, weil sie sich auf Kernprozesse fokussieren, statt in Pilotprojekten zu verharren.

HFS würdigte NTT DATA für die Bereitstellung skalierbarer agentischer KI durch ein Full-Stack-Ökosystem, tiefgehende Branchenexpertise und gezielte Innovation.

NTT DATA und BW Offshore entwickelten gemeinsam eine Cybersecurity-Strategie, die IT- und OT-Umgebungen gemäß dem Risikoprofil des Unternehmens absichert.

Zukunftssicheres Banking in einem instabilen Markt

Unser E-Book zeigt, wie Agentic AI Versicherungsprozesse von der Schadenbearbeitung bis zum Kundenservice.

Mit der Skalierung von KI muss sich das Netzwerk vom Support zur zentralen treibenden Kraft für Performance und Wachstum entwickeln.

Laden Sie den 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Managed Network Services herunter und erfahren Sie mehr über AI/ML-Automatisierung, AIOps und SASE.

NTT DATA optimiert mit Managed Services den Netzwerkbetrieb der BMW Group – mit höherer Stabilität, Automatisierung und effizienteren Prozessen.

Da KI Netzwerke an ihre physikalischen Grenzen bringt, entwickelt sich Photonik zur schnelleren und effizienteren Grundlage für umfangreichen Datenverkehr,

Finden Sie heraus, was Netzwerkmanager branchenübergreifend wirklich fordern und warum. Wie schneidet Ihr Unternehmen im Vergleich ab?

Die globale Studie von NTT DATA zeigt, wie Unternehmen KI gezielt auf Vertrauen, Kontrolle und Resilienz ausrichten.

Neue Studie zeigt, warum getrennte Cloud- und KI-Strategien die Skalierung von KI ausbremsen.

Entscheidungen zur Cloud-Architektur bestimmen heute Leistung, Kosten und Governance von KI.

KI steigert messbar Profitabilität und Performance in der Versicherungsbranche. Der Global AI Report 2026 zeigt, wie Vorreiter Prozesse und Wachstum optimieren.

Transformiert Altsysteme mit cloudnativer Architektur und branchenspezifischen Plattformen zu intelligenten, intentbasierten Anwendungen.

Warum plattformbasierte Cloud-Modernisierung für Wertschöpfung, KI-Readiness und nachhaltiges Ergebniswachstum immer wichtiger wird.

KI-Risiken gehen nur selten vom Modell selbst aus. Sie entstehen in den umgebenden Systemen, Datenflüssen, Integrationen und Zugriffskontrollen.

Dieser Executive Guide zeigt, warum Wi-Fi 7 und die Modernisierung von Switches als ein gemeinsames Programm betrachtet werden sollten.

Asian Paints automatisierte Fehlererkennung mit NTT DATA No-Code-KI auf GCP, reduzierte Verzögerungen und verbesserte Qualität.

Für schnellere Entscheidungen vereinheitlichte Gobi Cashmere seine Retail-Daten und steigerte mit KI-gestützten Echtzeit-Analysen Umsatz sowie Kundenbindung.

NTT DATA unterstützt X-ELIO bei der Migration zu Microsoft 365 – für bessere Zusammenarbeit, höhere Sicherheit und einen modernen Digital Workplace.

Helmholtz Munich skaliert HPC-Infrastruktur für datenintensive, KI-gestützte Forschung – mit mehr Leistung, Effizienz und Nachhaltigkeit.

Die Modernisierung ihrer Kernsysteme wird für Versicherer zum entscheidenden Hebel, um Innovation zu beschleunigen, im Wettbewerb zu bestehen.

Irgendwann muss auch das größte Verständnis für potenzielle Kompatibilitätsprobleme im Namen der Cybersicherheit enden.

Agentic NetOps transformiert den Netzwerkbetrieb: Autonome KI-Agenten erkennen, entscheiden und handeln in Echtzeit.

Ein neuer Bericht von NTT DATA zeigt, warum Cloud-Reife über den KI-Erfolg entscheidet und wie Unternehmen die Cloud zum strategischen Wachstumstreiber machen

KI gewinnt an Tempo, doch ohne eine KI-fähige Netzwerkbasis werden Infrastrukturengpässe zum Risiko für Performance und ROI

Warum Unternehmen Arbeitsumgebungen für alle gestalten sollten, statt sie im Nachhinein für einzelne anzupassen

Arbeit neu definieren – mit KI-Agenten, die denken, entscheiden, handeln und so neue Maßstäbe für Produktivität, Agilität und Kundenerlebnis setzen.

Autonome Agenten transformieren Arbeitsplätze branchenübergreifend, indem sie Aufgaben optimieren sowie Mitarbeiterengagement und Produktivität steigern.

Erfahren Sie im Global AI Report 2026, wie KI-Leader im Bankensektor ihre Strategie in Gewinn, Wachstum und Wettbewerbsvorteile bei Risiken umsetzen.